Lindy.ai Make.com HTTP 연결로 AI 자율 에이전트 만들기 5단계 (2026)

AI 자율 에이전트 플랫폼

Pro 플랜 추천 (월 5,000 크레딧 제공). 기본 자동화는 1크레딧, AI 집약적 작업은 5-10크레딧 사용해요. Computer Use 기능으로 웹 브라우저를 자율적으로 조작할 수 있습니다.

워크플로우 자동화 플랫폼

HTTP 모듈을 통해 Lindy 에이전트와 연결하고, 수천 개의 앱과 서비스를 통합할 수 있어요. API 키와 웹훅 설정이 가능한 계정이 필요합니다.

자동화하려는 업무 시스템

CRM, 이메일, 스프레드시트, 고객지원 툴 등 실제 업무에 사용하는 시스템들이에요. API 연결이 가능한지 미리 확인해주세요.

Lindy 에이전트 설계 및 생성

Lindy의 Agent Builder에서 자연어로 에이전트의 역할과 목표를 정의해요. 예를 들어 "고객 문의 이메일을 분석하고 긴급도에 따라 분류한 후 적절한 답변 초안을 작성하는 고객지원 에이전트"처럼 구체적으로 설명합니다. 2026년 업데이트된 Agentic Reasoning 기능으로 에이전트가 스스로 상황을 판단하고 실수를 수정할 수 있어요.

Make.com에서 HTTP 웹훅 설정

Make.com에서 새로운 시나리오를 생성하고 HTTP 모듈의 "Watch for webhooks"를 선택해요. 웹훅 URL이 생성되면 이를 복사해 두세요. 이 URL이 Lindy 에이전트와 Make.com 사이의 데이터 전송 통로가 됩니다. HTTP 모듈 설정에서 JSON 형태로 데이터를 받을 수 있도록 Content-Type을 application/json으로 지정해주세요.

Lindy 에이전트에 HTTP 액션 연결

Lindy 에이전트 설정에서 "Actions" 탭으로 가서 HTTP Request 액션을 추가해요. Make.com에서 복사한 웹훅 URL을 입력하고, POST 방식으로 설정합니다. 에이전트가 작업을 완료할 때마다 결과 데이터를 Make.com으로 전송하도록 트리거를 설정해주세요. Claude Sonnet 4.5 통합으로 복잡한 코딩 작업도 자동화할 수 있어요.

Make.com에서 후속 워크플로우 구성

HTTP 웹훅으로 받은 데이터를 기반으로 후속 작업들을 연결해요. 이메일 발송, 스프레드시트 업데이트, CRM 데이터 입력, 슬랙 알림 등 필요한 모든 작업을 자동화할 수 있습니다. Router 모듈을 사용해서 Lindy 에이전트의 판단 결과에 따라 다른 경로로 분기 처리도 가능해요. 예를 들어 긴급 문의는 즉시 담당자에게 알림을 보내고, 일반 문의는 자동 답변을 발송하는 식으로요.

테스트 및 최적화

실제 데이터로 전체 워크플로우를 테스트해보세요. Lindy의 Computer Use 기능을 활용하면 웹 브라우저를 통한 복잡한 작업도 자동화할 수 있어요. 에러 핸들링과 예외 상황 처리를 위한 조건부 로직을 추가하고, 에이전트의 성능을 모니터링하면서 지속적으로 개선해나가세요. 병렬 처리 기능을 활용하면 여러 작업을 동시에 수행할 수도 있습니다.